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Doktorand– Synthese Automatisierung (w/m/d)
IEK-11
2023D-085
Ihre Aufgaben:
Sie werden der Abteilung Novel Catalyst Design, geleitet von Prof. Dr. Marc Ledendecker, angehören. Die Abteilung fokussiert sich auf die Herstellung von metallbasierten, anorganischen Katalysatoren für die globale Energiewende. Wir benutzen zahlreiche unterschiedliche Nanopartikel, um hoch aktive, geträgerte Katalysatoren herzustellen. In dieser Doktorarbeit geht es konkret um die Automatisierung der Syntheseroute von z.B. Platinbasierten und Iridium Oxid basierten Katalysatoren für die saure Wasserspaltungsreaktion, wie sie in Polymer-Elektrolyt-Membran Einheiten verwendet werden (z.B. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/aenm.202301450/ ). Sie werden gleichzeitig die Möglichkeit erhalten, Ihre Promotion an der TU München (TUM) durchzuführen (inkl. Graduiertenschule) und auch die Infrastruktur der TUM zu nutzen. Ihre Aufgaben im Detail:
- Automatisierung von Prozessschritten in enger Zusammenarbeit mit der Elektronikwerkstatt und der mechanischen Werkstatt
- Charakterisierung der Materien mittels physikochemischen Charakterisierungsmethoden wie z.B. XRD oder XRF sowie die Automatisierung der Charakterisierung
- Auswertung und automatische Evaluierung der Messergebnisse
- Herstellung von anorganischen nanostrukturierten Katalysatoren basierend auf Iridium und Platin in enger Zusammenarbeit mit Chemiker:innen
- Erstellung von Präsentationen und Projektberichten
- Präsentation der Ergebnisse auf Tagungen und in wissenschaftlichen Veröffentlichungen
Ihr Profil:
- Hervorragender Masterabschluss in den Bereichen Ingenieurswissenschaften, Chemie, Materialwissenschaft, Werkstoffwissenschaft, Physik, Elektrochemie oder einer ähnlichen Disziplin
- Starkes Interesse an der Automatisierung von Prozessschritten (Python, LabView, o.ä…)
- Erfahrung in einem (oder mehreren) der folgenden Bereiche ist wünschenswert: Programmierung, Automatisierung, Synthese von anorganischen Materialien, Materialcharakterisierung, Elektrochemie
- Große Motivation, die Promotion innerhalb von 3 Jahren abzuschließen
- Sehr gute organisatorische Fähigkeiten
- Bereitschaft, Eigeninitiative zu zeigen und die Fähigkeit zu selbstständigem Arbeiten
- Hervorragende Kooperations- und Kommunikationsfähigkeit sowie die Fähigkeit zur Arbeit in einem Team
- Sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse
Unser Angebot:
Wir arbeiten an hochaktuellen gesellschaftlich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, den Wandel aktiv mitzugestalten! Wir unterstützen Sie in Ihrer Arbeit durch:
- Hervorragende wissenschaftliche und technische Infrastruktur für die Ausübung hochwertiger Forschung
- Arbeiten mit weltweit einzigartigen analytischen Messmethoden
- Internationales, interdisziplinäres Arbeitsumfeld auf einem attraktiven Campus (FAU Südgelände) inklusive vieler Kooperationsmöglichkeiten mit Partnern der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, dem Forschungszentrum Jülich, dem Helmholtz-Zentrum Berlin, der TU München und aus dem Ausland
- Graduiertenschule der TU München mit vielen Weiterbildungsangeboten
- Vielfältige Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Flexible Arbeitszeitgestaltung und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- 30 Tage Urlaub sowie alle Brückentage und zwischen Weihnachten und Neujahr immer dienstfrei
Die Position ist auf 3 Jahre befristet. Die Vergütung erfolgt analog der Entgeltgruppe 13 (75%) des Tarifvertrags des öffentlichen Dienstes (TVöD-Bund) und zusätzlich 60 % eines Monatsgehaltes als Sonderzahlung („Weihnachtsgeld“).
Dienstort: Erlangen
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen, z.B. hinsichtlich Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung / Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Ein chancengerechtes, diverses und inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle ihre Potentiale verwirklichen können, ist uns wichtig.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Die Position ist bis zur erfolgreichen Besetzung ausgeschrieben. Bitte bewerben Sie sich daher möglichst zeitnah.
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