Oleksandr Stroyuks Artikel über die Identifizierung von Rückseitenfolien, veröffentlicht in Progress in Photovoltaics
Mit einer bei HI ERN entwickelten Technik ist es möglich, die Zusammensetzung der Rückseitenfolie vor Ort zu bestimmen. In der Zeitschrift Progress in Photovoltaics wurde gerade Oleksandr Stroyuks neuester Artikel zu diesem Thema veröffentlicht.
Die Verschlechterung der Rückseitenfolie (Backsheet) von handelsüblichen Silizium-PV-Modulen wird derzeit als Ursache für eine geringere Modulleistung und Modulausfälle erkannt. Die Überwachung des Zustands der Rückseitenfolie vor Ort ist mit Hilfe der zerstörungsfreien und hochinformativen Nahinfrarot-Absorptionsspektroskopie (NIRA) möglich. Die Anwendung der NIRA-Spektroskopie für die Analyse von mehrschichtigen, auf Polyethylenterephthalat (PET) basierenden BS, die den Markt für PV-Module dominieren, stellt eine Herausforderung dar, da es eine Vielzahl von möglichen BS-Konfigurationen gibt, die nur geringe Unterschiede in den NIRA-Spektren aufweisen. In der vorliegenden Arbeit wird ein spektroskopisches Werkzeug für die strukturelle Identifizierung von PET-basierten BS vorgestellt. Die Methode basiert auf einer Hauptkomponentenanalyse einer Datenbank mit 250 repräsentativen NIRA-Spektren von BSs verschiedener Typen. Sie ermöglicht es, eine BS mit unbekannter Struktur allein auf der Grundlage ihres NIRA-Spektrums einem von 12 verschiedenen Typen zuzuordnen. Die Identifizierung wurde anhand einer Testsammlung von 45 ausgewählten BS erfolgreich validiert und hat sich als praktikabel für den Feldeinsatz erwiesen. Es wird erwartet, dass die weitere Automatisierung der NIRA-Messungen und der Spektralanalyse das vorgeschlagene Tool zu einer nicht-intrusiven Hochdurchsatz-Feldanalyse der BS-Zusammensetzung und des BS-Zustands in laufenden PV-Modulnetzen machen wird.
Unser Artikel "Distinguishing between different types of multi-layered PET-based backsheets of PV modules with near-infrared spectroscopy" wurde soeben in einer Sonderausgabe von Progress in Photovoltaics veröffentlicht. Lesen Sie den vollständigen Artikel hier.
Kontakt
Dr. Jens Hauch
Abteilungsleiter Teamleiter "High Throughput Materials and Devices"
Raum 1.12
Dr. Ian Marius Peters
Gruppenleiter "Hochdurchsatz Charakterisierung und Modellierung für die PV"
Raum 2.3